Browsing by Author "Bouab Ghania"

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    Détection des précipitations en utilisant un réseau de neurones MLP.
    (Université Mouloud Mammeri, 2015) Bouab Ghania; Ait Allouche Nouara; Ouallouche Fethi
    Le nord de l’Algérie possède un climat méditerranéen, régulièrement soumis à des phénomènes météorologiques violents caractérisé notamment par des pluies intenses et des vents violents [1]. Dans ce mémoire, nous avons présenté une méthode de détection de la pluie en utilisant un réseau de neurones. Ce dernier est de type perceptron multicouches. Nous avons utilisé quatre entrées qui sont (WV7.3, IR8.7, IR10.8et IR12.0.) issues du radiomètre SEVIRI du satellite MSG. Dans la phase d’apprentissage, nous avons utilisé comme sorties les classes « pluie » et« Non-pluie » issues du radar de Sétif. Le radar météorologique permet de détecter à distance les champs de précipitations et de les suivre en temps réel avec une bonne résolution dans une région de surface réduite [2]. Par contre, le satellite météorologique permet d’obtenir régulièrement des images de la partie supérieure de l’atmosphère à grande échelle dans divers canaux couvrant le spectre visible et infrarouge. Dans le cas de l’utilisation des données satellite, il n’existe pas de relation directe avec le taux de précipitations mais présente l’avantage de l’étendue de la région d’étude [3]. Les données sont collectées en deux temps. Une partie a été collectée durant la période d’Octobre 2008 à Mars 2009; elle est utilisée pour l’étalonnage de la méthode développée. La deuxième partie est enregistrée d’Octobre 2009 à Mars 2010; elle nous servira pour l’évaluation de notre technique. L’analyse des résultats montre que la méthode MLP surpasse CST sensiblement en termes de probabilité de détection des nuages pluviogènes. Par rapport à la méthode CST, la méthode MLP présente pourcentage d’erreur en termes de fausse détection et de fausses alarmes moins important. Le paramètre indice de réussite (CSI) qui dépend des scènes précipitantes montre une amélioration de l'algorithme MLP avec CSI (0,59) par rapport au CST (CSI 0,54). Tous ces résultats montrent une bonne performance de notre méthode dans l’identification des nuages précipitant
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    Gestion d'un carrefour à l'aide d'un circuit logique programmable GAL 16V8
    (Université Mouloud Mammeri, 2011) Bouab Ghania; Belkadi Sabrina; Bennamane Kamal
    L’évolution de l’industrie des circuits intégrés à connue un essor gigantesque durant cette dernière décennie. Elle à été tellement fulgurante qu’il est maintenant possible d’intégrer plusieurs systèmes complexes sur une seule puce. Cette évolution a été dictée et motivée par le besoin de réaliser des systèmes de plus en plus performants, compacts, légers et économes en énergie. Cependant, la gestion de la complexité de ces systèmes avec les outils d’aides a la conception traditionnelle devient une tache pénible et couteuse, voir impossible, alors, pour mieux gérer cette complexité toute en gardant les coûts de développement dans les limites du raisonnable, d’autres outils d’aides à la conception, dits outils de synthèses, ont vu le jour dès les débuts des années 1990. Dans ce projet nous nous intéressons au passage de la machine à état aux réseaux de pétri et à l’intégration du projet dans un P.L.D en utilisant un logiciel dédié WinCUPL(ATMEL). Pour munir à bien notre projet, on a scindé trois chapitres : Le premier chapitre est divisé en deux parties : la première sera consacrée aux systèmes séquentiels synchrones et la deuxième partie aux systèmes séquentiels asynchrones, dans ces deux parties on s’intéressera à la synthèse. Le deuxième portera trois méthodes de synthèse des circuits séquentiels, la première méthode est celle des machines à états finis et la deuxième c’est les réseaux de Pétri et en fin le grafcet. Le troisième chapitre sera consacré à l’étude des circuits logique programmable, en particulier les PALs et les GALs. Ainsi l’implémentation d’un feu de carrefour sur un circuit programmable Gal 16V8.