Browsing by Author "Hammou Farid"

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    Conception de filtres à réponse impulsionnelle infinie à base d'un algorithme d'optimisation par essaim de particules
    (Université Mouloud Mammeri, 2010) Hammou Farid; Hammouche Kamal
    Lesfiltresnumériquesontconstituélabranchelaplusétudiéedutraitementnumérique dessignaux.Ilsontétédéveloppésetétudiésdansbutdepouvoirsimulerouremplacerles filtresanalogiquessurlessystèmesnumériques. Les applicationsdufiltragenumériquesont innombrables commeparexemple dansledomainedel’acoustique(lecteursMP3etDVD), l’imagerie et letraitementvisuelle (appareillesphotosnumériqueetapplications biomédicales),les téléphonesmobiles, le traitementdesdonnéessismiqueet lediagnosticdes machines, etc..Laprincipaletachedufiltragereste laréductiondubruit,ilsexistent cependantd’autrestachescomme lerehaussementouladétectiondescontours desimages. Leurconceptionrevientàchercherlafonctiondetransfertdemanièreàsatisfairedes caractéristiquesfréquentiellesdésirées. Lesfiltresnumériquespeuventêtreregroupésendeuxgrandesfamilles.Lesfiltresà réponseimpulsionnellefinie(RIF)etlesfiltresàréponseimpulsionnelleinfinie(RII).Les filtresRIFprésententplusieursavantagesparrapportauxfiltresRIImaisrestenttrèscouteux car ilsnécessitentungrandnombredecoefficients danslafonctiondetransfert. Ons’intéressera danscemémoireauxfiltresRII. Lasynthèse de ces filtres consistesoit transposerlesméthodesdesynthèsedes filtreanalogiques aucasnumérique soitàfaireappel àdesprocéduresd’optimisation.Cesméthodescherchentàrendreminimuml’erreur d’approximationdescaractéristiquesdufiltredésiréparcelled’unfiltreréalisable,selonun critèreapproprié. Lebutdenotre travailestde synthétiserunfiltrenumériqueàréponseimpulsionnelle infinieàbased’unalgorithmed’optimisationquiestl’algorithmeàessaimsdeparticules (PSO).Pourcela, nousallons scindernotremémoire en quatrechapitres.
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    Etude et d’un a priori d’apparence
    (Université Mouloud Mammeri, 2011) Hammou Farid; Aimeur Mounir; Chilali Ouardia
    Depuis une dizaine d'années, les modèles actifs et d'apparence ont connu un essor considérable. Permettant l'utilisation efficace des informations a priori, ils constituent des outils puissants pour la représentation d'un objet et de ses variations possibles d'apparence. Ces techniques ont fait leurs preuves dans les taches de segmentation et ont été largement appliquées, notamment pour les problèmes de reconnaissance, dans le tracking vidéo et en imagerie médicale, ect ... Nous exploitons pour cela des versions modifiées du modèle actif d'apparence initialement proposé par Cootes et al qui permet de représenter à la fois la forme et la texture. Notre travail consiste a la modélisation d’un a priori d’apparence, pour cela on a entamé notre étude par une représentation théorique de la méthode de modélisation, et puis on a choisi de la testé sur deux objets différents, le premier il s’agit d’une banane qui est simple a modélisé, et pour apprécier notre méthode, nous avons choisi la main d’un humain qui est assez difficile a modélisé