Browsing by Author "Seghiri, Narimane"

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    Détection et extraction d’Informations temporelles dans des entrepôts de données
    (Université Mouloud Mammeri, 2015) Seghiri, Narimane
    Les entrepôts de données représentent une collection de données. Ces données sont issues de sources différentes, c'est pourquoi elles doivent être intégrées et elles sont représentées dans un même sujet. Le fonctionnement d'un entrepôt de données consiste en une extraction des données sources, puis ces données extraites sont stockées au niveau de l'entrepôt après leur l'intégration. Plusieurs tâches peuvent être effectuées sur les entrepôts de données comme synthèse d'informations spécialisées. La tâche d'extraction de données peut se faire selon différents critères , comme le type de donnée par exemple. L'extraction de données temporelles dans un entrepôt de données, prend en compte le critère de type de données temporelles. Dans le schéma de fonctionnement d'un entrepôt de données, les sources peuvent avoir des documents contenant des informations temporelles. Cependant, lors de l'extraction des données à partir des sources, les informations temporelles peuvent ne pas être prises en compte par la tâche d'extraction, et l'entrepôt de données résultat contiendra des données du types différents, et peut ne pas contenir le type de données souhaité. Pour faire usage de ces informations, des outils temporels sont appliqués aux documents afin d'extraire les données temporelles contenues dans les documents, puis ces données temporelles extraites doivent être regroupées pour pouvoir être exploitées. Dans ce présent travail, on propose d'abord une synthèse sur les entrepôts de données ainsi que sur la détection et l'extraction des informations temporelles. Ensuite une architecture d'un système d'entrepôt de données intégrant un dictionnaire d'annotation de données temporelles proposée. Après, pour vérifier la faisabilité de nos propositions, un prototype d'outil de détection et d'extraction d'informations temporelles dans les entrepôts de données a été développé dans un environnement java intégré où l'accès basé sur les informations temporelles en utilisant le dictionnaire d'annotation que nous proposons de construire.