Analyse D’Images Par Filtres De Gabor: Application Aux Images Médicales
| dc.contributor.author | Oualikene Reda Mustapha | |
| dc.contributor.author | Chabane Malis | |
| dc.contributor.other | Attaf Youcef | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T13:07:59Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T13:07:59Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description | 78 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Le traitement d’images est une discipline de l’informatique et des mathématiques appliquées qui étudie les images numériques et leurs transformations dans le but est d’améliorer leur qualité ou d’en extraire de l’information. La compréhension du traitement d’images commence par la compréhension de ce qu’est une image. Le mode et les conditions d’acquisition et de numérisation des images traitées, conditionnent largement les opérations qu’il faudra réaliser pour extraire de l’information. Notre travail a pour objectif d’étudier la méthode d’analyse d’images par filtres de Gabor : application aux images médicales. Les filtres de Gabor sont une classe particulière des filtres linéaires, ce sont des filtres orientés. Ils sont caractérisés par une échelle et une direction. Ces filtres sont utilisés dans de nombreuses applications comme l’identification rétinienne, la reconnaissance d’empreintes digitales, la recherche de document automatique. La manière dont ces filtres opèrent a beaucoup de similarités avec le mode de fonctionnement de l’œil humain. La chaine « Gabor + tanh » est en fait un modèle de traitement d’images effectué à l’intérieur du cortex visuel. Nous avons pu réaliser dans notre application une identification rétinienne et une visualisation du cerveau en ses zones corticales avec une précision remarquable. Ainsi, la tache du médecin consistant à effectuer un diagnostique pour ses patients sera beaucoup plus facile à réaliser. Parmi les inconvénients de ce type de filtrage, l’impossibilité de reconstituer l’image initiale, la longueur des calculs et l’espace important qu’ils requièrent. | en |
| dc.identifier.citation | Commande Des Systemes | |
| dc.identifier.other | MAST.AUTO.23-17 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/7789 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Traitement d’images | en |
| dc.subject | Filtres de Gabor | en |
| dc.subject | Enveloppe gaussienne | en |
| dc.subject | Domaine fréquentielle | en |
| dc.subject | Transformation de Fourier | en |
| dc.subject | Réponse impulsionnelle d’un filtre | en |
| dc.subject | Banc de filtre | en |
| dc.subject | Transformer non-linéaire | en |
| dc.subject | L’imagerie médicale | en |
| dc.subject | Denis Gabor | en |
| dc.title | Analyse D’Images Par Filtres De Gabor: Application Aux Images Médicales | en |
| dc.type | Thesis | en |