Construction automatique de zones de localisation dans les réseaux cellulaires 3G en utilisant le clustering
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Date
2011
Authors
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Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
avec les progrès technologiques et l'évolution de la société, les télécommunications sont devenues un besoin crucial. Pour répondre à ce besoin, on doit concevoir des réseaux de communications mobiles permettant aux abonnés de communiquer et d'échanger des informations à l'aide des infrastructures sans fil tout en gardant une mobilité étendue à l'intérieur de ces réseaux. Les réseaux de télécommunications mobiles sont constitués d'installations fixes et d'un grand nombre d'unités mobiles. Celles-ci peuvent se déplacer librement à l'intérieur du réseau sans subir d'interruption de communications. Chaque unité mobile rapporte périodiquement sa position dans le réseau selon un processus dit de mise à jour de localisation. Lorsqu'une unité mobile reçoit un appel, le réseau doit déterminer la position exacte de cette unité en exécutant une procédure dite de paging. Les coûts associés à la gestion de localisation des abonnés du réseau constituent la majeure partie des dépenses engendrées par l'exploitation d'un réseau de communication mobile. Pour cette raison, de nombreuses recherches sont orientées vers l'optimisation du processus de gestion de localisation des abonnés dans les systèmes cellulaires. Le travail de recherche dont il est question ici consiste essentiellement à concevoir et à implanter un mécanisme de gestion de localisation des unités mobiles dans un réseau cellulaire de troisième génération. Nous avons proposé un algorithme pour optimiser les coûts associés à la gestion de la localisation. En effet, la proposition se constitue d’un algorithme de gestion de localisation utilisant le clustering, une technique du Data mining, pour créer automatiquement des zones de localisation et de paging individuelles pour chaque abonné. Ensuite, on a utilisé un modèle de mobilité servant à tester et à implémenter l’algorithme proposé. Ce modèle est basé sur les activités utilisateur déjà collecté lors d’une précédente enquête. Des simulations ont été effectuées dans le but d'étudier les régularités de comportement de la fonction de coût de localisation. Cette proposition permet d'obtenir des économies significatives et de fournir une qualité de services satisfaisante aux abonnés. Pour en évaluer la performance, nous avons soumis l'implantation à une série de tests. Les résultats obtenus confirment l'efficacité de cette méthode. A
Description
113 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Réseaux cellulaire, Mobilité, Data mining
Citation
Systéme Informatique