Identification des systèmes blocs orientés
| dc.contributor.author | Haddad Yacine | |
| dc.contributor.author | Haddag Belkacem | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-03T12:13:15Z | |
| dc.date.available | 2025-03-03T12:13:15Z | |
| dc.date.issued | 2024-06-26 | |
| dc.description | 61 p. : ill. ; 30 cm. (CD-Rom) | |
| dc.description.abstract | La modélisation et l'identification de certains processus réels est une tâche qui est réalisée avec une meilleure précision en utilisant les modèles non linéaires. Dans ce travail, l'identification d'un système non linéaire de type blocks orienté est considérée. Le cas des systèmes Wiener est étudié en utilisant l’algorithme d’essaim de particules (Particle Swarm Optimization). L'efficacité de l'algorithme proposé est testée sur des exemples de simulation. | |
| dc.identifier.citation | Automatique Industrielle | |
| dc.identifier.other | MAST.AUTO.41-23 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/26875 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | FGEI.FGEI | |
| dc.subject | Identification | |
| dc.subject | Blocs orientés | |
| dc.subject | Modèle de Wiener | |
| dc.subject | Optimisation par essaim de particule | |
| dc.title | Identification des systèmes blocs orientés | |
| dc.type | Thesis |