Segmentation d'images texturées couleurs par approche isosegment
| dc.contributor.author | Mallek Farida | |
| dc.contributor.other | Amazit Dalila ép. Arab | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-26T11:55:29Z | |
| dc.date.available | 2019-11-26T11:55:29Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description | 49 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Dans ce mémoire, nous présentons une méthode de segmentation d’images couleurs non supervisée basée sur une approche statistique. Cette dernière consiste à calculer des matrices de longueurs de plages qui servent à extraire et calculer les attributs qui seront exploités et classifiés par l’algorithme des K-means. Le choix des attributs adéquats pour chaque type de région, reste primordial et affecte la qualité des résultats de la segmentation. Le choix de la taille de la fenêtre d`analyse nécessite d`effectuer un compromis entre le choix d`une bonne segmentation et une bonne discrimination des textures. Suite aux tests effectués, nous avons constaté que, la méthode élaborée pour la segmentation des images texturées couleurs, a donné des résultats satisfaisants, et a permis d’identifier les différents objets contenues dans les images traitées. PDF | en |
| dc.identifier.citation | Controle | |
| dc.identifier.other | ING.ELN.54-11 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/8141 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Segmentation d'images | en |
| dc.subject | Isosegment | en |
| dc.subject | image numérique | en |
| dc.subject | seuillage | en |
| dc.subject | Texture et segmentation . | en |
| dc.title | Segmentation d'images texturées couleurs par approche isosegment | en |
| dc.type | Thesis | en |