Segmentation interactive d'images par classificatio: Application des images de pied diabétique

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Date

2024

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Publisher

FGEI.UMMTO

Abstract

La segmentation interactive d’images est un processus permettant à l’utilisateur de délimiter et d’identifier des régions spécifiques dans une image, offrant ainsi un contrôle précis sur le résultat final. Contrairement à la segmentation non supervisée, qui cherche à séparer les régions d’intérêt sans intervention humaine, la segmentation interactive implique une interaction directe avec l’utilisateur pour guider le processus de segmentation. Cette méthode est largement utilisée dans divers domaines tels que la vision par ordinateur, l’analyse d’images médicales, la cartographie et la télédétection, et d’autres domaines où une segmentation précise est nécessaire. Dans ce travail, nous présenterons une méthode de segmentation interactive basée sur la classification des pixels. Cette approche sera appliquée spécifiquement aux images médicales associées aux ulcères du pied diabétique, visant à fournir une segmentation précise et adaptée aux besoins cliniques.

Description

75 p. : ill. ; 30 cm. ( CD-Rom)

Keywords

Segmentation d’images, DFU, Classification semi-supervisée, Traitement d’images, Pied diabétique

Citation

Automatique et Électronique