Extension d’une approche d’expansion de requêtes basée sur le Word Embedding .
| dc.contributor.author | Limani Ania | |
| dc.contributor.author | Amari Djouher | |
| dc.contributor.other | Hammache Arezki | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:35:16Z | |
| dc.date.available | 2021-02-28T10:35:16Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description | 60 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Pour la réalisation de notre mémoire de recherche intitulé " extension d'une approche d'expansion de requêtes en utilisant le Word Embedding" ,(le word embedding est un mappage de mots en vecteur) nous nous sommes basées sur la recherche de Roy et al. qui sont arrivés à amélioré l'efficacité de la recherche d'information à un certain degré en utilisant les mots de la requête soit individuellement soit en bi-gramme. Notre contribution a consisté en l'extension de l'approche citée ci-dessus, en utilisant les bi-grammes comme Roy et al. mais cette fois ci en supposant que les mots du bi-gramme n'ont pas la même importance, alors nous avons utiliser les probabilités disponibles en Recherche d'information notamment :idf ,pour donner plus d'importance à un mot plus qu'à un autre. Pour ce faire, nous avons étendu le programme développé par Roy et nous avons réussi à améliorer les résultats de certaines requêtes. | en |
| dc.identifier.citation | Systéme Informatique | |
| dc.identifier.other | MAST.INF.56-19 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12624 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Recherche d'information RI | en |
| dc.subject | Système de recherche d'information SRI | en |
| dc.subject | Word Embedding | en |
| dc.subject | -Réseaux de neurones | en |
| dc.subject | -Algorithme KNN | en |
| dc.subject | Indexation | en |
| dc.title | Extension d’une approche d’expansion de requêtes basée sur le Word Embedding . | en |
| dc.type | Thesis | en |