La restauration des parties manquantes dans l’image en utilisant les Equations aux Dérivées Partielles (EDPs)
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Date
2013
Authors
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Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
Repeigner les parties dégradées des anciens tableaux de peinture peut apparaitre comme une tâche facile pour certain, mais la réalité est toute autre, cette tâche est complexe et difficile à reproduire. Elle ne serait réalisée que par un artiste de restauration d'image qualifié. Cela a attiré l’attention des chercheurs notamment dans le domaine du traitement d’images pour l'application d'algorithmes sophistiqués pour remplacer les pièces perdues ou corrompues des données d'image (principalement de remplir des petites régions ou de supprimer de petits défauts). Ce type d’algorithmes de reconstruction de données manquantes dans une image est appelé Inpainting numérique «digital inpainting». De manière générique, ce terme désigne le fait de déterminer, de la manière la plus automatique possible, la valeur des pixels considérés comme manquants dans une image. Notre but dans ce mémoire est d'appliquer quelques méthodes de résolution du problème de restauration d’image basées sur les équations aux dérivées partielles. Nous mettrons en pratique l’étude théorique que nous avons abordée, En effet, nous appliquerons les méthodes de Bertalmio, la diffusion isotrope et anisotrope pour reconstruire nos différentes images. Plusieurs tests seront effectués sur différentes images (niveaux de gris et couleurs) pour évaluer ces méthodes. L’implémentation de notre application se fera avec le langage de programmation MatlabR2009 sur un HP Compaq n×7400 (Processeur Intel(R) core (TM) 2CPU T5500@1.66 GHZ et 1528MB de RAM.
Description
56 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Inpainting, Reconstruction de données manquantes dans une image, Restauration de zones perdues dans une image.
Citation
Automatique