Les Impacts des algorithmes de compression de données sur la consommation energétique dans les réseaux de capteurs sans fil
| dc.contributor.author | Mahiout Lilia | |
| dc.contributor.other | Daoui Mehammed | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:35:36Z | |
| dc.date.available | 2021-02-28T10:35:36Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description | 125 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Les récentes avancées dans les divers domaines liés à la micro-électronique, à l'informatique et aux réseaux sans fil ont donné naissance à de nouvelles thématiques de recherche. Les réseaux de capteurs issus de ces nouveaux progrès technologiques constituent un axe de recherche très fertile. En effet, la capacité réduite des nœuds en terme de calcul, de mémoire et d'énergie génère de nombreuses problématiques intéressantes. Le but de ce travail est de faire une étude sur les impacts de la compression de données sur la consommation énergétique dans les réseaux de capteurs. L’économie d’énergie étant un fil conducteur de notre travail et le module de transmission la principale source de consommation d’énergie, nous implémentons et simulons le comportement de deux algorithmes de compression de données RLE et K-RLE, sous le système d’exploitation TinyOS-1.x, et le langage de programmation NesC. Cela dans le but d’optimiser, l’économie de l’énergie des nœuds capteurs, et l’utilisation du canal de transmission. | en |
| dc.identifier.citation | Systéme Informatique | |
| dc.identifier.other | MAST.INF.15-11 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12634 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Réseaux des capteurs | en |
| dc.subject | Economie Energie | en |
| dc.subject | Compression des données | en |
| dc.title | Les Impacts des algorithmes de compression de données sur la consommation energétique dans les réseaux de capteurs sans fil | en |
| dc.type | Thesis | en |