Segmentation marginale d'image couleur
| dc.contributor.author | Koulougli Taous | |
| dc.contributor.author | Bouzaia Souad | |
| dc.contributor.other | Hammouche Kamal | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T13:04:31Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T13:04:31Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description | 88 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Résumé Après avoir étudié les différents outils de base de traitement d’images couleurs, nous avons proposés une méthode de segmentation marginale des images couleurs. Cette dernière consiste à traiter indépendamment chaque composante colorimétrique, puis à fusionner les images des étiquettes résultantes pour avoir une seule image étiquette. Le traitement de chaque composante se fait par la méthode de classification k-means, qui utilise des paramètres de texture calculés par la matrice de cooccurrence. | en |
| dc.identifier.citation | Automatique | |
| dc.identifier.other | MAST.AUTO.07-11 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/7686 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Segmentation marginale | en |
| dc.subject | Image couleur | en |
| dc.subject | Méthode K- means | en |
| dc.subject | Fusion | en |
| dc.subject | Classsification | en |
| dc.title | Segmentation marginale d'image couleur | en |
| dc.type | Thesis | en |