Recherche et classement d’images dans une base de données de grande taille à partir de requêtes relatives à leurs descripteurs
| dc.contributor.author | Amrouni, Samia | |
| dc.date.accessioned | 2017-03-06T09:47:14Z | |
| dc.date.available | 2017-03-06T09:47:14Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description | 75 f. ill. + cd | en |
| dc.description.abstract | L’objectif de ce mémoire est d’analyser les éléments qui composent une image en vue d’une recherche automatique à partir des bases d’images de grande taille. Le principe est d’attacher à une image un ensemble de descripteurs de son contenu visuel; La couleur, la texture et la forme. La couleur est caractérisée par la méthode des histogrammes, la texture à l’aide des ondelettes et la forme par la méthode des moments de Hu. Ensuite une mesure de similarité a été appliquée pour mesurer la ressemblance entre ces vecteurs descripteurs et celui d’une image requête proposée par l’utilisateur. Ensuite, on a fait une comparaison entre ces trois méthodes suivant la qualité des réponses. Enfin nous avons testé la capacité de notre système pour reconnaitre les images similaires à une image requête dégradée par un bruit gaussien. | en |
| dc.identifier.citation | Option : Traitement d’Images et Reconnaissance de Formes | en |
| dc.identifier.other | MAG.AUTO.68-15 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/421 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Recherche d’images par le contenu | en |
| dc.subject | Indexation d’images | en |
| dc.subject | Attributs visuels | en |
| dc.title | Recherche et classement d’images dans une base de données de grande taille à partir de requêtes relatives à leurs descripteurs | en |
| dc.type | Thesis | en |