Browsing by Author "Mahmoudi Faiza"

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    Etude Et Application De Le Méthode Des Moindres Carrés Comparaison Et Application: Cas Continu Et Discret
    (Université Mouloud Mammeri, 2016) Adjaout Lynda Sabrine; Mahmoudi Faiza; Salhi Boualem
    Etude et application des algorithmes d’identification dite les moindres carrés récursif dans les deux cas de la modélisation (continue et discret), une présentation et un développement mathématique de cette algorithme avec l’étude globale de la convergence des différentes signaux. Pour les deux versions de l’algorithme des moindres carrés récursif, on a réalisé des simulations sous le logiciel Matlab/Simulink pour un système électrique simple filtre RC et une Machine à courant continue, afin de réaliser le test de comparaison entre les deux versions. On a terminé avec un essai pratique de la MCC en utilisant une carte Arduino.
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    La restauration des parties manquantes dans l’image en utilisant les Equations aux Dérivées Partielles (EDPs)
    (Université Mouloud Mammeri, 2013) Mahmoudi Faiza; Yahiaoui Lilia; Dorbane Farida
    Repeigner les parties dégradées des anciens tableaux de peinture peut apparaitre comme une tâche facile pour certain, mais la réalité est toute autre, cette tâche est complexe et difficile à reproduire. Elle ne serait réalisée que par un artiste de restauration d'image qualifié. Cela a attiré l’attention des chercheurs notamment dans le domaine du traitement d’images pour l'application d'algorithmes sophistiqués pour remplacer les pièces perdues ou corrompues des données d'image (principalement de remplir des petites régions ou de supprimer de petits défauts). Ce type d’algorithmes de reconstruction de données manquantes dans une image est appelé Inpainting numérique «digital inpainting». De manière générique, ce terme désigne le fait de déterminer, de la manière la plus automatique possible, la valeur des pixels considérés comme manquants dans une image. Notre but dans ce mémoire est d'appliquer quelques méthodes de résolution du problème de restauration d’image basées sur les équations aux dérivées partielles. Nous mettrons en pratique l’étude théorique que nous avons abordée, En effet, nous appliquerons les méthodes de Bertalmio, la diffusion isotrope et anisotrope pour reconstruire nos différentes images. Plusieurs tests seront effectués sur différentes images (niveaux de gris et couleurs) pour évaluer ces méthodes. L’implémentation de notre application se fera avec le langage de programmation MatlabR2009 sur un HP Compaq n×7400 (Processeur Intel(R) core (TM) 2CPU T5500@1.66 GHZ et 1528MB de RAM.